周鸿祎：推理芯片是我国芯片差异化突围的重要方向,推理芯片 训练芯片

2026年全国两会召开之际，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎提交了三份聚焦人工智能发展的提案，分别关注推理算力布局、智能体技术与人才“双线赋能”以及安全智能体应用。三份提案基于对“百亿智能体时代”产业变革的判断，提出从算力基础设施、技术落地到安全防护的一系列建议。

推理算力需求激增，专用芯片成差异化突破口

周鸿祎指出，去年大模型进化成智能体，成为能干活的“数字员工”，如今百亿数量智能体正全面融入经济社会发展。在此过程中，“电力—算力—智力—人力—安全力—生产力”的六力模型已经形成：电力优势可转化为通用算力，通用算力分为训练算力和推理算力，但通用算力缺乏行业认知，需通过消耗推理算力的智能体转化为专用智力，再由懂AI又懂业务的人力规划监督，在安全力护航下最终转化为生产力。

从算力结构看，我国经历“百模大战”后，国家主导的训练算力稳步提升，而推理算力需求在智能体时代呈指数级增长。据国际数据公司（IDC）预测，2027年我国推理算力占整体算力的比例将突破70%。多位行业分析师预测，未来两三年全球部署的推理算力硬件规模将达到训练硬件的3至4倍甚至10倍。

同时，周鸿祎强调：“相较于高端AI通用芯片，专用推理芯片具有能耗低、效率高等优势，需求量极大，已经成为国外企业布局的热点方向，且专用推理芯片技术难度更低，产业链更易自主可控，这也是我国芯片产业实现差异化突围的重要方向。”但他同时认为，当前我国算力中心面向推理任务的专用集群存在缺口，区域间供需适配有待优化，专用推理芯片技术亟需突破。

因此他建议：国家应出台推理算力布局指导政策，依据各地场景密度、算力缺口、能源保障能力，建立“全国统筹+区域细化”的推理算力布局体系，在重点产业集聚区域建设低时延、高密度的推理算力集群；强化一体化调度，推动跨层级、跨区域的算力资源动态调配；鼓励专用推理芯片国产化发展，重点突破高精度、低时延、多模态芯片技术，实现产业链自主可控。

智能体落地面临挑战，技术与人才需“双线赋能”

第二份提案聚焦智能体的规模化应用。

智能体作为AI技术新成果，具备感知、决策与执行能力，是将AI转化为产业价值的重要抓手。从六力模型看，智能体是促进电力转化为生产力的核心引擎。但周鸿祎同时指出，智能体规模化落地仍面临三重挑战：一是成本与技术壁垒，通用算力资源在企业表现为“动口不动手”的大模型，需二次开发才能适配业务场景，中小企业面临“缺钱”“缺技术”困境；二是安全隐患突出，智能体可直接参与邮件发送、金融交易、生产线启停等操作，安全管控难度远大于传统大模型；三是新型人才缺口，智能体开发颠覆传统软件开发范式，需要大量懂AI又懂业务的复合型人才。

为解决这些问题，周鸿祎建议实施技术与人才“双线赋能”战略，由政府牵头联合头部AI企业，打造普惠型智能体公共服务平台和智能体公共课堂。

在平台建设方面，构建“拎包入住”式服务平台：集成模型、行业工具等，提供智能体从场景适配到部署运维的全流程服务；设立“中小企业通道”，提供专项基金、算力券、AI补贴等，支持低成本构建垂直领域智能体。

同时，推行智能安全防护，平台推行“以模治模”。即用AI治理AI，支持兼具安全与AI能力的企业提供漏洞处置、数据安全等通用及专业场景的安全智能体，并推动平台发布安全智能体场景适配指南，为企业提供指引。

人才培养方面，通过智能体公共课堂开展技术培训，传授智能体使用方法、研发模式及“AI+行业”场景应用经验；推行智能体应用技能认证，由AI技术专家和行业专家指导；联动高校及龙头企业开展真实场景靶场演练，加速人才实战能力提升。

安全智能体成刚需，“以模治模”应对新型威胁

第三份提案进一步聚焦AI时代的安全能力建设。

周鸿祎指出，党的二十届四中全会要求加强网络、数据、人工智能等新兴领域国家安全能力建设。当前大模型升级为智能体，成为能独立思考、使用工具、自主干活的“数字员工”，也改写了安全领域的发展模式，传统防御体系面临新挑战。

一是传统安全措施与运营智能化不足，漏洞检测依赖“规则匹配”“人工审查”，难以发现隐蔽性强的高危漏洞，安全运营专家稀缺导致防护能力不足；二是“黑客智能体”威胁加剧，利用黑客经验打造的智能体可批量复制、自动攻击，使安全从“人和人”对抗升级为“人和机器”的不对称对抗；三是AI自身存在安全问题，漏洞、注入、价值观对齐等问题可能使威胁从数字世界延伸至物理世界。

周鸿祎认为，安全行业亟需转型，加快推行“以模治模”，即用AI治理AI，以安全智能体赋能安全能力升级。从行业实践看，安全智能体不仅能高效发现并修复漏洞、实现安全智能化运营，有效应对黑客智能体威胁，也能解决AI自身安全问题。

为此他提出两点建议：一是推动安全智能体的场景化应用。由政府相关部门牵头，制定安全智能体部署与适配指南，支持兼具“安全+AI”能力的企业打造漏洞处置、攻击溯源分析等系列安全智能体；在关键信息基础设施、工业互联网等重点领域，批量部署具备自动感知、研判、响应能力的安全智能体，有效应对黑客智能体等新型威胁。二是支持安全技术生态化创新。行业主管部门支持安全领域龙头、链主企业联合国家级科研机构、AI企业组建安全创新联合体，形成协同互补的技术创新生态；将符合标准、具备实战能力的安全智能体创新产品纳入政府优先采购目录，促进新技术规模化应用，形成技术创新、场景落地、产业升级的良性循环。

本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。